糖尿病視網(wǎng)膜病變是成人視力喪失的主要原因，其影響正在全球范圍內(nèi)擴(kuò)大，到2030年將有1.91億人受到影響。在疾病早期，雖然沒有明顯癥狀，但疾病可能已經(jīng)發(fā)展。早期診斷和治療可以對(duì)患者保持多少視力產(chǎn)生顯著影響。

研究人員開發(fā)了一種圖像處理算法，可以自動(dòng)檢測(cè)疾病的一個(gè)關(guān)鍵癥狀，即視網(wǎng)膜上的液體，準(zhǔn)確率為98%。該研究的首席研究員，墨爾本皇家理工大學(xué)Dinesh Kant Kumar教授表示，這種方法是即時(shí)且具有成本效益的。

“我們知道只有一半的糖尿病患者會(huì)定期進(jìn)行眼科檢查，三分之一從未接受過檢查，”Kumar說道：“然而，目前診斷糖尿病視網(wǎng)膜病變的標(biāo)準(zhǔn)方法是介入性的而且成本昂貴。

“依賴于普通驗(yàn)光設(shè)備可生成的視網(wǎng)膜圖像，我們的人工智能驅(qū)動(dòng)方法可提供與臨床掃描一樣準(zhǔn)確的結(jié)果。“通過讓這種無法治愈的疾病的診斷方法變得更快，更便宜，對(duì)于數(shù)百萬目前無法確診且有失去視力的人來說，可能會(huì)改變他們的生活。”(生物谷Bioon.com)

資訊出處：Saving sight: Using AI to diagnose diabetic eye disease

原始出處：Parham Khojasteh et al, Exudate detection in fundus images using deeply-learnable features, Computers in Biology and Medicine (2018). DOI: 10.1016/j.compbiomed.2018.10.031