關鍵字：基因，GFR

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簡介： 即使使用CKD-EPI(慢性腎臟疾病流行病學協(xié)作)公式，基于肌酐的腎小球估測在GFR的過濾率(GFR)正常范圍中仍顯示出顯著的不精確性，這經(jīng)常導致一些個體被歸入不正確的CKD類別。1精確的GFR估計對于正確分類為CKD類別很重要，因為這種分類在個體層面上可能具有關鍵性后果，例如，患者轉(zhuǎn)診到專家(腎病學)護理、正確的藥物劑量和心血管。以及CKD進展風險評估.2,3因此，正在評估替代性腎小球濾過生物標志物，并且當前指南正在推薦血清胱抑素C水平可替代血清肌酐水平用于CKD分類。2 GFR估計方程中肌酐水平加入胱抑素C可提高GFR(eGFR)估計的精度，但這遠非完美。離子方程是腎小球濾過生物標志物的變異性，由于與腎功能無關的因素。GFR估計方程因此包含年齡、性別和種族作為變量，特征是肌肉質(zhì)量的不完美代理。對于基于胱抑素C的eGFR（eGFRcys）預測，不精確的獨立貢獻者包括糖尿病、炎癥和類固醇治療。