關鍵字：樣本量計算，基本原理，常見缺陷

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簡介： 摘要
統(tǒng)計學家從調查人員那里得到的最常見的要求之一是樣本量計算或樣本量證明。樣本量是研究中包含的患者或其他實驗單位的數量，確定回答研究問題所需的樣本量是設計研究的第一步。
盡管大多數統(tǒng)計教科書都描述了樣本量計算的技術，但研究者通常很難決定使用哪種方法。有許多公式可用于不同類型的數據和研究設計。但是，所有這些公式都應該謹慎使用，因為它們對錯誤很敏感，而且所選參數的微小差異可能導致樣本大小的巨大差異。在本文中，我們討論了樣本量計算的基本原理、最常見的陷阱以及這些計算的報告。由于所選參數的微小差異會導致樣本量的巨大差異，因此對錯誤敏感。